Un mapa predictivo de la actividad de oviposición del vector en la ciudad de Orán, Salta, permitiría identificar las áreas de mayor riesgo asociadas al transmisor del dengue. Serviría para toma de decisiones en cuanto a medidas de prevención y control. Es decir que el gobierno en base a estos mapas podría decidir por qué áreas o zonas de la ciudad comenzar la intervención considerando que esas áreas son las que están más vulnerables.
Identificando las áreas de mayor riesgo de actividad de oviposición del vector, las autoridades podrían tomar decisiones optimizando recursos para el control del vector. ¿Qué quiere decir esto? Que ante un brote, si el organismo encargado del control y prevención tiene que tomar la decisión de por dónde comenzar una fumigación o un control focal en la ciudad, puede comenzar por esas zonas. Hay que tener en cuenta que Orán tiene casos de dengue todo el año y en toda la ciudad, por lo que es importante comenzar a focalizar los recursos en las zonas de mayor riesgo, para luego cubrir el resto de la ciudad, pero haciendo prioritarias estas áreas.
Lo novedoso que diferencia esta innovación de lo existente hasta ahora, es poder utilizar herramientas como los sistemas de información geográficos para llegar a identificar áreas prioritarias, donde la actividad de oviposición del vector es mayor. Hasta ahora se había desarrollado en el norte de nuestro país ningún estudio que contemple los mapas predictivos como herramientas para control del vector.
Lo interesante fue ver que si bien los muestreo se realizaron durante 2005 a 2007, cuando ocurrió el brote de dengue en el 2009, que afectó hasta el centro del país, en Orán los casos comenzaron y se distribuyeron en primera instancia dentro del área que se había identificado por el mapa predictivo como área de mayor riesgo, comenta en diálogo con EL OTRO MATE Elizabet Lilia Estallo, quien llegó a este desarrollo.
El estudio se llevó a cabo dentro del marco de la tesis doctoral desarrollada en el Centro de Investigaciones Entomológicas de Córdoba, titulada Modelos predictivos de la distribución espacio temporal de Aedes aegypti en Salta, basados en información ambiental provista por sensores remotos satelitales. La tesis fue financiada por CONICET, donde Estallo era becaria, y tuvo apoyo económico y logístico del ministerio de Salud de la Nación.
Durante 5 años de tesis y 2 años de pos-doctoral donde estudie la dinámica del brote de dengue que ocurrió durante 2009 en la ciudad de Córdoba. Este último estudio habría sido de mucha utilidad antes del brote reciente en esa ciudad, ya que estudiaba la dinámica, y la ubicación espacial de casos y su relación con la abundancia poblacional y la abundancia del vector. identificándose zonas calientes en la ciudad de Córdoba, apunta Estallo.
Durante 2 años se realizaron viajes a la ciudad de Orán Salta, donde se muestrearon 90 viviendas distribuidas en la ciudad, utilizando ovitrampas y recambiando las mismas cada semana.
El dengue es una problemática que afecta al norte de Argentina. En esa región, Oran es una de las ciudades donde todo el año se presentan casos de dengue, por ello resultó interesante el estudio allí. Con los mapas predictivos, se pueden tomar medidas prioritarias y optimizar el gasto de recursos para el control y prevención del vector y por ende de la enfermedad.
Queda como responsabilidad a los organismos competentes hacer uso de la información generada a partir de la investigación que se realizó en Orán durante los 5 años de tesis doctoral, advierte Estallo, que desarrolló su tesis doctoral, a partir de la cual se desprendió este trabajo publicado en una la revista internacional de alto impacto como es Plos One.
El cambio que esperaría a futuro sería que las autoridades gubernamentales puedan aplicar esta información y utilizarla para optimizar sus recursos en el control vectorial de la ciudad de Orán. Si bien estos estudios deben continuar, porque las áreas son dinámicas y pueden cambiar en el tiempo, augura Estallo.
Vista satelital del mapa predictivo
Foto: Elizabet Lilia Estallo
Fuente: EL OTRO MATE
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